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Life2vec: la IA que puede predecir tu muerte en los próximos años con un 78% de precisión
El algoritmo de esta IA fue diseñada por la Universidad Técnica de Dinamarca.
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La IA continúa dando pasos agigantados en el sector de la salud.( )
La inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando el mundo en el que vivimos, rompiendo paradigmas y creando nuevos con cada día que pasa, ofreciendo soluciones a problemas complejos y abriendo puertas a realidades jamás imaginadas por la mente humana.
Esto queda patente con un reciente ejemplo de progreso tecnológico, que viene de la mano con el desarrollo de "life2vec", una IA creada por la Universidad Técnica de Dinamarca que puede predecir con un 78% de precisión el fallecimiento de una persona en los próximos cuatro años.
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Este avance realizado por un grupo de estudiosos liderado por Sarah Lehman y publicado en la revista "Nature Computational Science", representa un salto significativo en la medicina predictiva y el análisis de datos de salud.
El sistema utiliza una base de datos de más de 6 millones de personas, analizando variables como educación, salud, ingresos y ocupación.
A través de un sofisticado algoritmo de aprendizaje profundo, "life2vec" no solo predice la mortalidad, sino que también proporciona conocimientos sobre diversos aspectos de la personalidad y las circunstancias vitales de los individuos.
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De manera similar, el modelo Life2vec de los investigadores puede observar una serie de eventos de la vida que forman la historia de una persona.
El modelo puede determinar qué es más probable que suceda a continuación, basándose en su comprensión de las relaciones entre los eventos.
Las predicciones del modelo fueron precisas el 78% de las veces. Identificó varios factores que favorecían un mayor riesgo de muerte prematura, entre ellos tener bajos ingresos, tener un diagnóstico de salud mental y ser hombre.
Los errores del modelo generalmente fueron causados por accidentes o ataques cardíacos, que son difíciles de predecir.
Sin embargo, existen ciertos sesgos que la IA puede tener, según señalan expertos de distintas universidades europeas. Youyou Wu, psicólogo del University Collegue of London, advierte que los patrones predictivos podrían no ser válidos para poblaciones no danesas, y ser especialmente problemáticos ya si hablamos fuera de Europa y Occidente:
"Sería fascinante ver el modelo adaptado utilizando datos de cohortes de otros países, lo que podría revelar patrones universales o resaltar matices culturales únicos".
A pesar de estos dilemas, las aplicaciones potenciales de "life2vec" en el campo de la medicina personalizada son enormes. Al anticipar problemas de salud, los médicos podrían intervenir más temprano, mejorando así la calidad de vida y posiblemente extendiendo la longevidad de los pacientes.
Además, esta tecnología podría ser fundamental para la investigación médica, ayudando a identificar factores de riesgo y patrones de enfermedades a una escala sin precedentes.
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