La inteligencia artificial podría prever desastres naturales y fenómenos meteorológicos

Los incendios sin control en el Mediterráneo este mes de julio, las inundaciones de mayo en Italia y las de hace dos veranos en Alemania y Bélgica, son ejemplos de cómo el cambio climático en Europa está frecuentando las catástrofes naturales. La prevención de estos es vital para salvar vidas, y, para esto, la inteligencia artificial se postula para mejorar su predicción.

Con esta tecnología, se va a permitir "ahorrar minutos" a la hora de predecir un fenómeno meteorológico adverso y comunicarlo a la población de la zona afectada, según expuso en declaraciones a EFE la experta en protección civil Marta Imperiali, que trabaja desde hace 14 años en el Centro de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la Unión Europea, en Bruselas.

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"Los sistemas de alerta temprana deben llegar a la gente para que pueda reaccionar rápidamente, eso es lo más importante. ¿Sobre si la inteligencia artificial (IA) puede recortar tiempo? Creo que sí, y esto, de hecho, va a ayudar a salvar vidas", manifestó Imperiali.

Según Imperiali, aunque los sistemas de predicción que actualmente usan en el Centro de Coordinación de Respuesta a Emergencias son "muy precisos", sí que es cierto que la inteligencia artificial puede ayudar a "rellenar" algunos vacíos de datos meteorológicos.

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"Yo creo que hay mucho potencial en el uso de la IA, lo más probable es que tenga un impacto positivo para realizar una mejor predicción del tiempo y de las alertas meteorológicas", zanjó Imperiali.

Pese admitir que se está investigando el potencial de la IA, la experta no cree que esta tecnología vaya a reemplazar por completo el sistema basado en modelos físicos y matemáticos tradicional.

Según un artículo de la revista Nature, ya se han desarrollado dos modelos de inteligencia artificial capaces de predecir el tiempo que, por primera vez, alcanzan la misma precisión que los modelos físicos y matemáticos tradicionales.

Uno de ellos es el modelo de IA bautizado como Pangu-Weather, que se ha demostrado capaz de predecir el tiempo a escala global con hasta una semana de antelación, tras haber sido entrenado durante 39 años con datos meteorológicos mundiales. El sistema genera resultados en cuestión de segundos, a una velocidad 10.000 veces más rápida que los métodos actuales.