04 jul 2023 , 09:11

Así son los nuevos perfiles laborales que ya está exigiendo la IA

La inteligencia artificial requiere de nuevos profesionales capacitados que traten sus distorsiones y límites éticos.

La Inteligencia artificial ha generado un acalorado debate sobre el temor de los usuarios a que algunos puestos de trabajo desaparezcan. Sin embargo, las investigaciones coinciden que gracias a este desarrollo tecnológico se generarán nuevos perfiles profesionales.

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Un estudio elaborado por el banco estadounidense Goldman Sachs sostiene que en torno a 300 millones de puestos de trabajo podrían desarrollarse de manera automatizada con la implementación de la IA, pero de manera simultánea aparecerán nuevos empleos.

Imagen referencial a profesional capacitado en IA.
Imagen referencial a profesional capacitado en IA. ( )

¿Cuáles son estos nuevos perfiles?

Sheila Álvarez Ferreras, HRBP & IT Recruiter de People Department de Asseco Spain Group, multinacional de soluciones empresariales IT especializada en IA, explicó que las compañías están trabajando en dos principales perfiles:

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-Científico de datos: La IA requiere profesionales que sean capaces de recopilar, organizar y analizar grandes cantidades de información para desarrollar algoritmos.

Imagen referencial a profesional capacitado en IA.
Imagen referencial a profesional capacitado en IA. ( )

- Ingenieros de aprendizaje automático: Estos son profesionales encargados de diseñar y desarrollar algoritmos que le permitan seguir aprendiendo a la IA.

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Álvarez agregó que existe una alta posibilidad que surjan nuevos profesiones a raíz del desarrollo de la inteligencia artificial como: especialistas en ética de la IA avanzada, arquitecto de sistemas, especialista en ciberseguridad de IA, diseñador de experiencias de realidad aumentada o especialistas en IA de salud.

Así son los nuevos perfiles laborales que ya está exigiendo la IA

Martha Marino, directora de Talengo Teach, una consultora de expertos en liderazgo, declaró qué es lo que solicitan las empresas: "Nos piden sobre todo perfiles relacionados con la ciencia del dato, expertos en arquitecturas y tendencias y de cómo van a evolucionar los modelos predictivos, los modelos matemáticos aplicados a problemas de negocio. Y también líderes de proyectos que ayuden a tomar decisiones estratégicas en las compañías"

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