.svg "Icono parpadeo"){kind=small}
Algoritmos de aprendizaje automático predicen aromas dominantes y clasifican whiskies con una precisión superior al 90%.
-
¿Y si la inteligencia artificial superara al ser humano en el arte de elegir un single malt?( )
La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser más precisa que los expertos humanos en la evaluación de los aromas de diferentes whiskies, según un estudio publicado en Communications Chemistry.
Utilizando dos algoritmos de aprendizaje automático, los investigadores lograron predecir los perfiles aromáticos y clasificar whiskies por su origen con una precisión superior al 90%.
Lea también: Por qué el alcohol es tan peligroso para el cerebro de los jóvenes
El algoritmo OWSum y una red neuronal convolutiva (CNN) analizaron muestras de whiskies como Talisker Isle of Skye, Glenmorangie Original y Jack Daniel's.
Entrenados con datos de cromatografía de gases y descriptores de aromas definidos por un panel de expertos, ambos algoritmos identificaron notas dominantes como caramelizadas en whiskies estadounidenses y ahumadas en los escoceses.
Lea también: Un modelo de IA revela el aspecto que tendrán los humanos en 2050 si no empiezan a dormir más horas
Estos avances no solo tienen aplicaciones en la detección de falsificaciones, sino también en la predicción del aroma de whiskies mezclados, reduciendo costos y mejorando la consistencia en la producción.
Recomendadas