La IA ayuda a desarrollar nuevos tratamientos para el cáncer de mama
La inteligencia artificial (IA) ha abierto una nueva puerta para mejorar el tratamiento del cáncer de mama. Un equipo de científicos de la Universidad Northwestern (Illinois, Estados Unidos) ha desarrollado una nueva herramienta basada en IA que permite pronosticar con gran precisión la evolución futura de un cáncer de mama invasivo.
El hallazgo, publicado en la revista Nature Genetics, permite una observación digital sin precedentes de las células cancerígenas y no cancerígenas del tejido de la mama.
En la actualidad, los patólogos evalúan las células cancerígenas en el tejido de una paciente con cáncer de mama para determinar su grado de anormalidad, y con base en esa gradación se decide cuál es el mejor tratamiento.
LEA: ¿Cuál es el mejor día para comprar vuelos baratos, según la IA?
Sin embargo, varios estudios previos sobre la biología del cáncer de mama ya habían demostrado que las células no cancerosas, incluidas las del sistema inmunitario y las que dan forma y estructura al tejido de la mama, pueden desempeñar un papel importante en el mantenimiento o la inhibición del crecimiento del cáncer.
Ese conocimiento previo, los investigadores de la Universidad Northwestern diseñaron una herramienta, mediante IA, que evalúa el tejido del cáncer de mama a través de imágenes digitales que ofrecen un enorme detalle del aspecto que presentan las células cancerosas y no cancerosas, así como de las interacciones entre ellas.
Ese análisis permite determinar con gran precisión la evolución futura de la enfermedad y así determinar el mejor tratamiento, descartando en algunos casos la quimioterapia, o la cantidad e intensidad de sesiones necesarias.
LEA: ¿Por qué las mujeres usan menos la Inteligencia Artificial que los hombres?
La herramienta creada mediante IA analiza 26 propiedades diferentes del tejido mamario de una paciente para generar una puntuación pronostica global.
El sistema también genera puntuaciones individuales para las células cancerosas, inmunitarias y estromales (células madre adultas) para explicar de donde procede la puntuación global al patólogo.
De este modo, los médicos pueden personalizar el tratamiento que mejor vaya a cada paciente.
"Esta nueva herramienta proporcionará a las pacientes diagnosticadas de cáncer de mama una estimación más precisa del riesgo asociado a su enfermedad, de tal manera que puedan estar mejor asesoradas para decidir sobre su atención clínica", señala el autor principal del estudio, Lee Cooper.
"Este sistema también permitirá que un patólogo no especializado en cáncer de mama tenga mejores fuentes de información sobre el diagnóstico", ha subrayado.