Así puedes reconocer un video falso creado con Inteligencia Artificial
En la era digital, donde las imágenes y videos pueden manipularse con facilidad, resulta cada vez más difícil distinguir entre lo real y lo falso. Los llamados deepfakes, creaciones hiperrealistas generadas por inteligencia artificial, han inundado internet, sembrando dudas y desconfianza.
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Un deepfake es un contenido sintético, como un video o una imagen, creado a partir de técnicas de aprendizaje profundo. Estos algoritmos permiten intercambiar rostros, crear personas inexistentes o modificar escenas de manera tan convincente que resulta casi imposible detectar la manipulación a simple vista.
La popularización de los deepfakes y la solución
La facilidad con la que se pueden crear deepfakes y su creciente sofisticación han generado una preocupación global. Ante este desafío, el profesor Siwei Lyu de la Universidad de Buffalo ha desarrollado una herramienta gratuita y de acceso público llamada DeepFake-o-meter. Esta plataforma permite a cualquier usuario analizar audios, imágenes y videos para determinar si son auténticos o si han sido generados por IA.
¿Cómo funciona DeepFake-o-meter?
Probando DeepFake-o-meter con ChatGPT
Para poner a prueba la eficacia de esta herramienta, se solicitó a ChatGPT que generara una imagen realista de un parque en un día soleado. Posteriormente, se subió esta imagen a DeepFake-o-meter:
Sin embargo, al analizarla con DeepFake-o-meter, el resultado fue sorprendente: la plataforma indicó que solo había un 13% de probabilidad de que la imagen fuera generada por IA. Si esta imagen 100% hecha por la IA no fue reconocida como tal, en el caso de imágenes modificadas con un alto nivel de detalle, la plataforma puede tener dificultades para detectar la manipulación.
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Así pues, aunque DeepFake-o-meter puede ser una herramienta útil para detectar algunos tipos de deepfakes, en esta prueba demostró que no es infalible. A medida que la tecnología avanza, es probable que surjan nuevas y mejores herramientas para identificar este tipo de contenido falso.