Inteligencia artificial y análisis de sangre: avances en la predicción del Parkinson
Un reciente estudio publicado en Nature Communications revela que el uso combinado de un análisis de sangre y la inteligencia artificial puede predecir el inicio de la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas.
Este avance representa una esperanza significativa para el diagnóstico temprano y el tratamiento preventivo de esta enfermedad neurodegenerativa.
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El equipo de investigadores del University College de Londres y del Centro Médico Universitario de Goettingen en Alemania ha centrado sus esfuerzos en identificar nuevos y mejores biomarcadores del Parkinson. Su objetivo es desarrollar una prueba accesible para cualquier laboratorio grande.
Empleando técnicas de aprendizaje automático, una rama avanzada de la inteligencia artificial, analizaron ocho biomarcadores sanguíneos cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con Parkinson, logrando un diagnóstico con una precisión del 100 %.
La investigación también buscó determinar si esta prueba podría predecir la probabilidad de desarrollar la enfermedad en el futuro.
Para esto, se analizó la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares rápidos (iRBD), una condición de la que entre el 75 % y el 80 % de los afectados desarrollan Parkinson.
El sistema de inteligencia artificial identificó que el 79 % de estos pacientes con iRBD presentaban un perfil sanguíneo similar al de los pacientes con Parkinson.
Durante un seguimiento de diez años, el equipo predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían la enfermedad, hasta siete años antes de la aparición de cualquier síntoma visible. Estos pacientes continúan bajo observación para verificar aún más la precisión de la prueba.
Según Michael Barlt, de la Universidad de Goettingen:
“Mediante la determinación de ocho proteínas en la sangre, podemos identificar potenciales pacientes de Parkinson con varios años de antelación. Esto significa que podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera”.
Barlt también señaló que los marcadores usados en el diagnóstico están directamente relacionados con procesos como la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales, lo que los convierte en posibles objetivos para nuevos tratamientos farmacológicos.
El equipo de investigadores tiene planes ambiciosos para simplificar esta prueba diagnóstica. Aspiran a desarrollar un método en el que una simple gota de sangre pueda colocarse en una tarjeta y enviarse a un laboratorio para determinar la probabilidad de desarrollar Parkinson incluso antes de los siete años de anticipación demostrados en el estudio actual.
¿Qué es el Parkinson?
El Parkinson es el trastorno neurodegenerativo de más rápido crecimiento en el mundo, afectando actualmente a casi 10 millones de personas a nivel global.
Es causado por la muerte o deterioro de células nerviosas en la parte del cerebro que controla el movimiento, debido a la acumulación de la proteína alfa-sinucleína.
En la actualidad, los pacientes son tratados con terapia sustitutiva de dopamina solo después de que los síntomas, como temblores, lentitud de movimientos, problemas de marcha y de memoria, ya se han manifestado.
Los investigadores creen firmemente que la predicción y el diagnóstico tempranos serían invaluables para desarrollar tratamientos que puedan ralentizar o detener el progreso de la enfermedad, protegiendo las células cerebrales productoras de dopamina.
Este avance podría revolucionar la manera en que se aborda el Parkinson, proporcionando una ventana de oportunidad crucial para intervenir antes de que los síntomas debiliten significativamente a los pacientes.